تا حالا شده بخوای بدونی کاربرات چطوری با محصولت تعامل می‌کنن؟ یا اینکه قبل از اینکه کاربری از سایت یا اپلیکیشنت استفاده کنه، بفهمی دنبال چی می‌گرده؟ اینجا هست که “پیش‌بینی رفتار کاربر” وارد میشه. این متد یکی از رویکردهای مهم توی طراحی محصول هست که کمک می‌کنه بفهمیم کاربرها چطور فکر می‌کنن و چه رفتاری دارن.
چرا پیش‌بینی رفتار کاربر مهمه؟
خب، فرض کن یه فروشگاه آنلاین داری. اگه بدونی که اکثر کاربرات بعد از دیدن چندتا محصول از سایتت میرن، می‌تونی دلایلش رو پیدا کنی و سایتت رو بهبود بدی. یا اگه بدونی کاربرا کجاها بیشتر مشکل دارن، می‌تونی اون بخش‌ها رو بهتر کنی. اینجوری هم فروش بیشتری خواهی داشت و هم کاربرات راضی‌تر می‌شن.
از چه ابزارهایی برای پیش بینی رفتار کاربر استفاده کنیم؟
Google Analytics
این ابزار معروف به شما کمک می‌کنه که رفتار کاربرا رو در سایتتون بررسی کنین. اطلاعاتی مثل تعداد بازدیدها، مدت زمان موندن در صفحات و مسیرهای پیمایش کاربرا رو می‌تونین از این ابزار بگیرین. همچنین می‌تونین ببینین که کاربرا از چه دستگاه‌ها و مرورگرهایی استفاده می‌کنن و از کجا به سایت شما وارد می‌شن.
Hotjar
با Hotjar می‌تونین نقشه‌های حرارتی (Heatmap) تهیه کنین که نشون می‌ده کاربرا کجاها بیشتر کلیک می‌کنن و کجاها بیشتر توقف دارن. همچنین ابزارهایی مثل رکوردینگ و نظرسنجی هم داره که کمک می‌کنن بفهمین کاربرا چطور با سایتتون تعامل دارن.
Crazy Egg
Crazy Egg هم مثل Hotjar برای تحلیل بصری رفتار کاربرا استفاده میشه. با این ابزار می‌تونین نقشه‌های اسکرول (Scrollmap) و نقشه‌های کلیک (Clickmap) تهیه کنین. این ابزار همچنین امکان تست A/B رو فراهم می‌کنه تا بتونین نسخه‌های مختلف صفحات سایتتون رو آزمایش کنین.
Mixpanel
این ابزار به شما امکان می‌ده تا رفتارهای مشخصی از کاربرا رو دنبال کنین و ببینین که کاربرا چطور با ویژگی‌های مختلف سایت یا اپلیکیشن شما تعامل دارن. Mixpanel به شما کمک می‌کنه تا مسیرهای کاربر رو دنبال کنین و متوجه بشین که چه عواملی باعث میشه کاربرا به اهدافشون برسن.
از چه روش هایی برای پیش بینی رفتار کاربر استفاده کنیم؟
تحلیل داده‌ها:
اول از همه باید داده‌های جمع‌آوری شده رو تحلیل کنیم. این کار کمک می‌کنه بفهمیم کاربرا چطور با سایت یا اپلیکیشن ما تعامل دارن و کجاها ممکنه مشکل داشته باشن.
مدل‌سازی پیش‌بینی
بعد از تحلیل داده‌ها، می‌تونیم از الگوریتم‌های مختلف مثل مدل‌های ماشین لرنینگ استفاده کنیم تا رفتار آینده کاربرا رو پیش‌بینی کنیم. این مدل‌ها می‌تونن به ما کمک کنن بفهمیم که کاربرا بعد از انجام یک سری اقدامات مشخص، چه کاری ممکنه انجام بدن.
تست A/B
یکی دیگه از روش‌های مهم برای بهبود تجربه کاربری و پیش‌بینی رفتار کاربرا، تست A/B هست. با ایجاد نسخه‌های مختلف از یک صفحه یا ویژگی و آزمایش اون‌ها روی گروه‌های مختلف کاربرا، می‌تونیم ببینیم کدوم نسخه بهتر عمل می‌کنه.
مصاحبه با کاربران و نظرسنجی‌ها
گاهی اوقات بهترین راه برای فهمیدن نیازها و مشکلات کاربرا، صحبت مستقیم با اوناست. از طریق مصاحبه‌ها و نظرسنجی‌ها می‌تونیم بازخورد مستقیم بگیریم و از تجربیات و نظرات کاربرا استفاده کنیم.
تحلیل قیف فروش (Sales Funnel Analysis)
با تحلیل قیف فروش می‌تونیم بفهمیم کاربرا در کدوم مراحل از فرآیند خرید یا استفاده از محصول ما دچار مشکل می‌شن و چه اقداماتی می‌تونیم برای بهبود اون مراحل انجام بدیم.
مستندسازی نتایج (داکیومنت‌سازی)
بعد از انجام پیش‌بینی‌ها و تحلیل‌ها، مستندسازی نتایج خیلی مهمه. این کار کمک می‌کنه که تیم‌ها به راحتی به اطلاعات دسترسی داشته باشن و تصمیمات بهتری بگیرن. برای مستندسازی می‌تونین این کارها رو انجام بدین:
- ایجاد گزارش‌های دوره‌ای: گزارش‌هایی که نتایج تحلیل‌ها، پیش‌بینی‌ها و تست‌ها رو به صورت دوره‌ای جمع‌بندی می‌کنن. این گزارش‌ها می‌تونن شامل نمودارها، جداول و توضیحات کامل باشن.
- استفاده از ابزارهای مستندسازی: ابزارهایی مثل Confluence، Notion یا Google Docs می‌تونن به شما کمک کنن تا نتایج رو به صورت مرتب و قابل دسترسی برای همه اعضای تیم مستندسازی کنین.
- ایجاد داشبوردهای تعاملی: با استفاده از ابزارهایی مثل Tableau یا Google Data Studio، می‌تونین داشبوردهایی بسازین که نتایج تحلیل‌ها رو به صورت بصری و قابل فهم نمایش بدن.
- نگهداری آرشیو نتایج: همه گزارش‌ها و مستندات باید به صورت مرتب در یک آرشیو نگهداری بشن تا در آینده قابل دسترسی باشن و تیم‌ها بتونن از تجربیات گذشته استفاده کنن.
- به‌روزرسانی مستمر: مستندسازی نباید یه فرآیند یک‌باره باشه. باید به صورت منظم به‌روزرسانی بشه تا همیشه اطلاعات جدید و به‌روز در دسترس باشه.
نکات کلیدی در پیش‌بینی رفتار کاربر
- کاربر محوری: همیشه به یاد داشته باشیم که همه تصمیم‌گیری‌ها باید بر اساس نیازها و رفتار کاربرا باشه.
- استفاده از داده‌های واقعی: هر چی داده‌هایی که استفاده می‌کنیم دقیق‌تر و واقعی‌تر باشن، پیش‌بینی‌هامون هم دقیق‌تر خواهد بود.
- پیوستگی و تکرار: پیش‌بینی رفتار کاربر نباید یه فرآیند یک‌باره باشه. باید مرتباً تکرار بشه تا همیشه بهترین نتایج رو بگیریم.
- بازخورد گرفتن از کاربرا: بهترین راه برای بهبود پیش‌بینی‌ها، گرفتن بازخورد مستقیم از کاربرا و اعمال تغییرات بر اساس اون‌هاست.
شرکت‌های بزرگ و پیش‌بینی رفتار کاربر
خیلی از شرکت‌های بزرگ دنیا از متدهای پیش‌بینی رفتار کاربر استفاده می‌کنن تا محصولات و خدماتشون رو بهبود بدن و تجربه کاربری بهتری ارائه بدن. اینجا به چند نمونه اشاره می‌کنیم:
۱. Amazon: آمازون یکی از پیشگامان استفاده از تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی رفتار کاربر هست. این شرکت از الگوریتم‌های پیچیده ماشین لرنینگ برای پیش‌بینی خریدهای آینده کاربران استفاده می‌کنه. مثلاً پیشنهادات شخصی‌سازی شده‌ای که به کاربران ارائه می‌ده، بر اساس تحلیل رفتار گذشته و پیش‌بینی نیازهای آینده اون‌هاست.
۲. Netflix: نتفلیکس با استفاده از تحلیل داده‌های کاربران و پیش‌بینی رفتار اون‌ها، پیشنهادات محتوایی بسیار دقیقی به هر کاربر می‌ده. این شرکت از مدل‌های ماشین لرنینگ برای تحلیل الگوهای مشاهده و ارائه پیشنهادات محتوایی استفاده می‌کنه که باعث میشه کاربران بیشتر از سرویس‌های نتفلیکس استفاده کنن.
۳. Google: گوگل از تحلیل داده‌ها و پیش‌بینی رفتار کاربر در سرویس‌های مختلفش مثل جستجوی گوگل، یوتیوب و تبلیغات گوگل استفاده می‌کنه. این شرکت از الگوریتم‌های پیشرفته برای تحلیل رفتار کاربران و ارائه نتایج جستجو و تبلیغات شخصی‌سازی شده استفاده می‌کنه.
۴. Spotify: اسپاتیفای از تحلیل داده‌های شنیداری کاربران برای پیش‌بینی و پیشنهاد موسیقی‌های جدید استفاده می‌کنه. این شرکت با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌ها، پلی‌لیست‌های شخصی‌سازی شده و پیشنهادات موسیقی به کاربران ارائه می‌ده که تجربه کاربری رو بهبود می‌ده.
نتیجه‌گیری
پیش‌بینی رفتار کاربر یه رویکرد قدرتمنده که می‌تونه به طراحان محصول کمک کنه تا محصولات بهتری بسازن و تجربه کاربری رو بهبود بدن. با استفاده از این متد و ابزارها، می‌تونیم رفتار کاربرا رو بهتر درک کنیم و تغییرات مؤثری رو اعمال کنیم. همچنین، مستندسازی نتایج به ما کمک می‌کنه که تصمیمات بهتری بگیریم و تیم‌ها به راحتی به اطلاعات دسترسی داشته باشن. پس حتماً از این تکنیک استفاده کن و ببین چطور می‌تونی محصولاتت رو بهتر کنی!
